يتطور العصر الرقمي ليشمل جميع مجالات حياتنا، وليس فقط العاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات هم من سيحتاجون إلى أن يكونوا مستعدين لمهارات هذا العصر، فالمهارات الرقمية تدخل جميع مجالات العمل في القطاعين العام والخاص
، أي أن جميع الوظائف تقريباً ستتطلب مهارات رقمية بمستوى معين
.
فالتحدي واضح، فهناك فجوة كبرى في المهارات، وهناك خوف حقيقي من فجوة المهارات الرقمية، الناتجة عن الطفرة في الاقتصاد الرقمي مقابل عدد الأشخاص الذين تم تدريبهم للعمل فيه
.
ولكي تكتمل حلقة التحول الرقمي، يجب أن تمتلك كوادر القطاع الحكومي أدوات الثورة الصناعية الرابعة للابتكار، ونخص منها علم البيانات "Data Science"وعلم الذكاء الصناعي "AI” والمدن الذكية (Smart City) وإنترنت الأشياء (IOT
)، لإكسابهم المهارات اللازمة لغايات الابتكار المبني على البيانات، والتعامل وإدارة بحيرة البيانات "Data Lake" الوجه الجديد لقواعد البيانات. حيث عمل التحول الرقمي على تغيير جذري في بنية وأحجام قواعد البيانات في جميع القطاعات وخاصة الحكومية، لدرجة تفوق قدرة أدوات إدارة قواعد البيانات التقليدية من التقاطها وتخزينها وإدارتها وتحليلها. حيث حول هذا التطور بنية قواعد البيانات من البنية التقليدية إلى البنية المعقدة بحيرة البيانات التي من أهم مكوناتها البيانات الضخمة (
Big Data)، وبيانات الفضاء الإلكتروني (
Cyberspace Data)،
والحقيقة الأكبر أن بحيرة البيانات لأي قطاع تتكون حاليا من 90 ٪ من الشكل المعقد. ومن المقلق أن أغلب القطاعات تتبع المنهجية التقليدية (الطرق الإحصائية التقليدية) في إدارة بياناتها التي تفتقر على القدرة لمعالجة واستخراج المعرفة الخفية (
Hidden Insights) من البنية المعقدة
.
وكجزء من التزامنا بأن تكون كوادر دولة الإمارات العربية المتحدة في طليعة دول العالم في صناعة المعرفة الرقمية، نقدم مقترح الدبلوم التنفيذي الاحترافي تطوير المهارات الرقمية المبني على البيانات
لغايات التطوير واستثمار البيانات الضخمة، ويعتبر هذا البرنامج الأول من نوعه على مستوى المنطقة
.
البرنامج عبارة عن (125
) ساعة فعلية نظرية وعملية. حيث يُمكن هذه البرنامج المتدربين على اكتساب مهارات علم البيانات والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التعامل واستغلال كنوز بحيرة البيانات في قطاعاتهم المختلفة الممثلة بالبيانات الضخمة في الابتكار.
مع العلم أن هذا الدبلوم لا يحتاج إلى أي خلفية برمجية.
وفي نهاية البرنامج، سيتمكن المشاركون من القدرة على:
- القدرة على الابتكار الذكي المبني على البيانات، المدعوم من خلال تقنيات علم البيانات (Data Science) والذكاء الاصطناعي
(AI) والمدن الذكية
(Smart City) وإنترنت الأشياء (IOT).
- تطبيق المهارات الإحصائية اللازمة لوظيف علم البيانات والذكاء الاصطناعي في أعمالهم.
- استثمار البيانات الضخمة المتوفرة في قطاعاتهم وتطبيق تقنيات هندسة البيانات الضخمة (مصادرها وطرق تنظيمها وعرضها وفهمها
) عليها
.
- تطبيق
المفاهيم والمهارات اللازمة المتعلقة بعمليات النمذجة المختلفة لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي، الإحصائية وتعلم الآلة والتعلم العميق، وتمكينهم من الإلمام بكيفية اختيار الخوارزمية المثلى القادرة على الربط ما بين البيانات والمعلومات واستخراج المعارف منها، لتصبح هي الأداة لاستشراف المستقبل لحالات الاستخدام المرتبطة بقطاعاتهم، والبوصلة لمتخذين القرار لرسم الخطة المستقبلية واتخاذ القرارات المثلى
.
- بناء نماذج التنبؤ المستقبلي (Forecasting)، لغايات تحديد النمطية المستقبلية لحالات الاستخدام المرتبطة بقطاعاتهم.
- القدرة على تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي (رؤية الكمبيوتر، كشف الكائن، تمييز الوجوه، تتبع الكائن).
- تعزيز أعمالهم بتقنيات ذكاء الأعمال وتمثيل البيانات.
- تطبيق مفاهيم ونماذج المدن الذكية في قطاعاتهم، وتطبيقات إنترنت الأشياء (IOT).
المخرجات – المعرفة:
- التعرف على مفهوم الابتكار المبني على البيانات.
- اكتساب المعارف والأسس الإحصائية اللازمة لتطبيق علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
- يصف ما هي البيانات الضخمة وبيانات الفضاء الإلكتروني ويحدد طرق هندستهما.
- اكتساب المعارف النظرية لخوارزميات تعلم الآلة والتعلم العميق بكافة فروعها وأنواعها.
- التعرف على الجانب النظري والتطبيقي للتنبؤ المستقبلي ويحدد حالات استخدامه.
- يتعرف على دور ذكاء الأعمال في رفع القدرات في الإدارة والمراقبة واتخاذ القرار.
- يحدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات (Computer Vision، Object Detection، Face Recognition، Object Tracking).
- يصف ما هي المدن الذكية، ويعدد تطبيقات إنترنت الأشياء في الوصول لها.
المخرجات – المهارات:
- تصميم
خارطة الطريق لتطبيق الابتكار القائم على البيانات في قطاعاتهم.
- تحليل وفهم البينات الضخمة من خلال أدوات الجانب الإحصائي للوصول الى أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات عليها
.
- إدارة ومعالجة البيانات الضخمة من خلال أدوات ونظريات هندسة البيانات.
- تطبيق نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق في بناء نماذج تنبؤية وتصنيفية ابتكارية.
- بناء سلاسل زمنية لغايات التنبؤ المستقبلي لحالات أمنية مهمه.
- تمثيل البيانات على شكل لوحة تحكم بتقنية Drilldown من خلال أدوات ذكاء الأعمال.
- تصميم تطبيقات مرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة؛ (Computer Vision، Object Detection، Face Recognition، Object Tracking ).
- توظيف مفهوم المدن الذكية في قطاعاتهم والعمل على بناء مشاريع بتقنية المحاكاة خاصة بإنترنت الأشياء.
- اجتياز الاختبارات الدولية المعدة بخصوص علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
متطلبات الدبلوم:
- يجب على المشاركين حضور الوحدات الثمانية (8)
والحفاظ على مستوى الحضور الذي لا يقل عن 80 % من البرنامج.
- يعمل المشاركون ضمن جلسات للتدريب بالمحاكاة، وفيها يقوم المدربون بتقييمهم بالنجاح أو الرسوب حسب المخرجات التعليمية لكل وحدة
.
- يجب على جميع المشاركين تقديم جميع المشاريع حسب الموضوع المحدد.
متطلبات القبول:
- درجة البكالوريوس.
- أو وجود سنتين من الخبرة في أي قطاع.
الفئة المستهدفة :
العاملين في قطاعات الحكومية المختلفة.
- العاملين في القطاع الخاص والراغبين برفع مهاراتهم الرقمية.
- الأكاديميين من جميع فروع المعرفية.
- طلبة الدراسات العليا.
الشارات:
في نهاية الدبلوم يمتلك
للمشاركين القدرة لاجتياز مجموعة من الرخص والشارات العالمية في علم البيانات وفروع الذكاء الاصطناعي
الأوراق المطلوبة:
- صورة شخصية
- السيرة الذاتية
- نسخة من جواز السفر
- نسخة من الهوية الإماراتية
- نسخة من آخر شهادة دراسية
- شهادة لمن يهمه الأمر من جهة العمل
- يرجى إرسال الأوراق المطلوبة أعلاه عبر البريد الالكتروني التالي:
Training@hbmsu.ac.ae
سياسة
استرداد المبلغ المدفوع
عند التسجيل في أحد البرامج التدريبية من جامعة حمدان بن
محمد الذكية، فإنك توافق على الشروط التالية:
يحق للمشاركين الذين يرغبون بإلغاء تسجيلهم في البرنامج
التدريبي استرداد الرسوم المدفوعة وفقا للمواعيد الآتية:
- إذا
استلمت الجامعة طلب استرداد الرسوم قبل أسبوع واحد من بدء البرنامج، فإنه يحق
للدارس استرداد كامل المبلغ المدفوع.
- إذا
استلمت الجامعة طلب استرداد الرسوم قبل أقل من أسبوع وأكثر من 48 ساعة من بدء
البرنامج، فإنه يحق للدارس استرداد 50% من المبلغ المدفوع.
- إذا استلمت الجامعة استلام طلب استرداد الرسوم قبل 48 ساعة من بدء
البرنامج، فإنه لا يحق للدارس استرداد المبلغ المدفوع.
إعلان متعلق
بتشغيل الكاميرا (إلزامي)
يجب على جميع
المشاركين تشغيل الكاميرا على الجهاز الذي يستخدمونه لحضور جلسات التعلم
الافتراضي.
Cloud Campus