صُمِّم هذا المساق خصيصًا لدعم المعلمين في جميع التخصصات والمراحل الدراسية لدمج الذكاء الاصطناعي بثقة في ممارساتهم التدريسية اليومية.
بدلاً من التركيز على المعرفة التقنية، يعتمد المساق نهجًا عمليًّا يبدأ من الصفوف الدراسية، مما يساعد المعلمين على استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة لتعزيز التخطيط، توفير الوقت، وخلق تجارب تعلم أكثر إثراءً.
دليلك في الرحلة: ماهر، رفيق التدريس الذكي
يُرافق المعلمين ماهر، رفيقهم الذكي، الذي يقدم دعمًا خطوة بخطوة، أمثلة واقعية، وتعليقات فورية. تركّز كل وحدة على مرحلة رئيسية من رحلة التدريس، من فهم المنهج وتصميم المحتوى، إلى التقييم، التغذية الراجعة، وتفاعل الطلاب.
ما يميّز هذه الدورة التدريبية: التطبيق الحقيقي
يبرز المساق بتركيزه على التطبيق العملي. لن يكتفي المعلمون باستكشاف المفاهيم، بل سيطبِّقونها فعليًّا من خلال أنشطة تفاعلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتكيّف مع التخصص، المرحلة الدراسية، وسياق التدريس، مما يجعل كل تجربة تعلم شخصية وملائمة.
ماذا الذي ستتعلمه بنهاية المساق؟
- استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم تخطيط الدروس وإنشاء المحتوى
- تصميم تجارب تعلم جذابة وشاملة
- جمع وتحليل بيانات التعلم بفعالية أكبر
- تقديم تغذية راجعة مُوجَّهة وتعديل التدريس
- توجيه الطلاب لاستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وفعالية
يتماشى المساق مع رؤية تمكين المعلمين ليظلوا هم مركز العملية التعليمية، مع الذكاء الاصطناعي كمساعد قوي لا بديل عن الإنسان.
وصف مختصر للوحدات
- الوحدة 1: المنهج والبحث: فهم كيفية ربط معايير المنهج، مخرجات التعلم، واحتياجات الطلاب لصياغة أهداف تعليمية ذات معنى. يتعلم المعلمون استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المنهج ودعم قرارات تدريسية مدعومة.
- الوحدة 2: تخطيط وتطوير المحتوى: ترجمة أهداف التعلم إلى خطط دروس منظمة وجذابة. تركّز الوحدة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتنظيم المحتوى، تصميم الأنشطة، وتدفق الدرس.
- الوحدة 3: إنشاء محتوى متعدّد الوسائط: تحويل الأفكار إلى تجارب تعلم غنية باستخدام تنسيقات متنوعة مثل النصوص، الصور، والأنشطة التفاعلية. يتعلم المعلمون توجيه الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى إبداعي مُلاءم.
- الوحدة 4: التقييم: تصميم تقييمات عادلة، شاملة، وذات معنى تلتقط أدلة حقيقية على التعلم. يستكشف المعلمون كيف يدعم الذكاء الاصطناعي إنشاء أنواع تقييم متنوعة ومعايير تقييم واضحة.
- الوحدة 5: جمع البيانات وتحليلها: أصبحوا معلمين مدعومين بالبيانات من خلال تعلُّم جمع، تنظيم، وتفسير بيانات الطلاب. يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط التحليل ودعم قرارات تدريسية أفضل.
- الوحدة 6: التغذية الراجعة والخطوة التالية: استخدام الأدلة لتقديم تغذية راجعة مُوجَّهة وتخطيط الخطوات التالية. تركّز الوحدة على كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في إنتاج تغذية راجعة عملية ودعم التحسُّن المستمر.
- الوحدة 7: التعلم القائم على المشاريع بالذكاء الاصطناعي: تصميم تجارب تعلم واقعية تركّز على الطالب. يستكشف المعلمون كيف يدعم الذكاء الاصطناعي تصميم المشاريع، التفرُّد، وتفاعل الطلاب.
- الوحدة 8: استخدام الذكاء الاصطناعي مع الطلاب: توجيه الطلاب لاستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، أخلاقيّة، وفعالية. تركّز الوحدة على بناء ممارسات صفية تضمن دعم الذكاء الاصطناعي للتعلم دون استبدال تفكير الطالب.
بعد الانتهاء من متطلبات الدورة، سيحصل المتعلم على شهادة إنجاز صادرة من وزارة التربية والتعليم وجامعة حمدان بن محمد الذكية.
Cloud Campus